美国两名参议员 9/17 要求 FTC 调查亚马逊与沃尔玛：AI 购物助手弱化美国制造原产地标识

2026 年 9 月 17 日，一封跨党派联名信递到了 FTC。威斯康星州民主党参议员 Tammy Baldwin 和佛罗里达州共和党参议员 Rick Scott 要求联邦贸易委员会调查亚马逊和沃尔玛，理由是这两家的 AI 购物助手在处理「美国制造」信息时，可能在弱化原产地标识。

截至目前，FTC 尚未宣布正式调查。但对跨境卖家来说，这件事的信号价值比调查结果更重要：AI 购物助手正在成为新的流量入口，而原产地和合规标签的标注责任，还没人写清楚该谁负。

一、参议员援引的那份报告说了什么

信件的依据，是哥伦比亚大学法学院法律与经济研究中心 7 月发布的报告《Made in America, Hidden by AI》。这个机构由前 FTC 主席 Lina Khan 参与联合创立。

报告测试了两个对象：亚马逊的 Alexa for Shopping（2026 年 5 月上线）和沃尔玛的 Sparky（2025 年 6 月推出）。结论是，这两个助手能识别出哪些商品是美国制造、哪些是虚假标注，但并没有把这些信息给到消费者。

参议员在信里引用了报告中最扎眼的两句对话。被问到为什么没有「美国制造」筛选器时，Alexa 回答，那会「把大量销售从最大的卖家群体转移走」，指的是海外制造商。被问到为什么不标记可疑的美国制造声称时，Sparky 的回答是「FTC 针对零售商提起的案件相对较少」，并称这是一种「商业计算，而不是法律辩护」。

FTC 早在 2025 年 7 月就曾致函亚马逊和沃尔玛，提示第三方卖家虚假标注美国产地。参议员认为问题没有解决，AI 助手反而在放大它。

亚马逊的回应是否认：公司不会刻意隐瞒产地信息，产地信息只要由制造商或第三方卖家提供，就会展示在商品详情页，同时正在改进 Alexa for Shopping 输出产地信息的能力。

二、AI 摘要正在改写「告知义务」的位置

真正值得卖家警惕的，不是这次调查本身，而是购物决策链路的迁移。

过去，消费者的信息来自商品详情页：标题、五点描述、A+ 页面、规格参数。卖家的合规动作就是把这些字段写全。现在，一部分消费者开始问 AI，AI 从商品数据里抽取、压缩、重述，最后只输出两三句话。

这意味着一件事：详情页上有，不等于 AI 会说。而监管关注的「是否在缔约前显著告知」，正在从页面迁移到回答。

报告里有一个细节很能说明问题：Alexa 一开始说拿不到美国本土制造商品的数据，但只要稍微调整搜索词，它就能列出一批标注美国制造的商品。也就是说，数据存在，检索路径不通。

对卖家而言，这是个坏消息也是个机会。坏消息是你精心填写的字段可能被摘要吃掉；机会是，如果结构化字段足够清晰、机器可读，你的商品反而更容易被准确引用。

三、责任到底在谁身上

美国现行的《美国制造标签规则》2021 年生效，首次让不实标注本土制造的商家面临民事处罚。拜登政府时期，FTC 依据该规则发起过 11 起执法，Williams-Sonoma 等企业被判支付数百万美元。

规则管的是「做出声称的人」，也就是卖家或品牌方。平台通常依赖服务条款和自查机制。

参议员这次把矛头指向平台，本质上是在问一个新的问题：当平台用 AI 重新组织信息时，它还是不是单纯的「展示方」？如果 AI 主动过滤、排序、摘要，它就不再只是渠道，而成了内容的生产者。

如果 FTC 顺着这个逻辑走下去，平台的合规义务会从「提供字段」升级到「保证 AI 输出不失真」。这对卖家是好事——平台会反过来要求你把结构化字段填全，因为平台自己需要可核验的数据源。

因此，短期最现实的推演是：平台加强对产地、认证、合规字段的校验，卖家被要求回填或举证的材料会变多。

四、同期收紧的不止这一处

这封信不是孤立事件，它撞上了美国贸易与海关监管的一轮集中收紧。

白宫于 9 月 13 日发布 Section 321 小包免税改革事实清单，提出三项规则动作：拟议规则要求凡是含 301、201 或 232 贸易救济关税商品的包裹，一律不得适用 321 免税；要求所有低值包裹申报 10 位 HTSUS 编码并填报免税申索人身份；推动 CPSC 合规证书在入关时电子申报。

CBP 侧的节奏更具体。6 月 24 日，邮寄渠道的免税豁免暂停生效；7 月 24 日，新的邮政简易报关流程落地，编码为 19 CFR 第 145 部分；9 月 22 日，ACE 系统上线 Entry Type 13 电子简易报关测试；10 月 22 日起，涉及 PGA 监管和 98/99 章的邮包被剔出简易通道，必须走 Entry Type 13。CPSC 同步要求邮寄包裹从 10 月 22 日起电子申报合规证书。

Entry Type 13 要求申报的数据里，原产国是必填项之一，此外还包括 10 位 HTSUS 编码、完整品名、税率、货值、承运人名称、境外邮政追踪号和到达口岸。

把这些串起来看，逻辑是一致的：原产国正在从一个「营销标签」变成一条「申报数据」。同一个字段，既要对消费者说清楚，也要对海关说清楚。两边对不上，就是风险。

五、把原产地固化进结构化字段

第一，商品 feed 里单独维护原产国字段，不要只在描述文字里写「Made in XXX」。描述是自然语言，会被摘要压缩；独立字段是结构化数据，会被直接读取。

第二，清单页和详情页用同一套口径。很多卖家的 Listing 写美国设计、包装写中国制造，AI 抓取时会互相打架，最后输出一个模糊甚至错误的答案。

第三，补充可核验的佐证：原产国声明、供应商产地证明、HTSUS 编码。平台一旦开始校验，能拿出来的卖家会先过关。

第四，检查变体层级。同一父体下不同子体的产地可能不同，用父体统一填原产国，是最常见的错标来源。

第五，把与原产国相关的宣传语单独过一遍合规审查。美国制造、 assembled in、designed in 这几类表述的法律门槛不同，混用风险最高。

第六，合规标签同样要结构化。CPSC 证书、能效标签、儿童产品证书这些，以前是报关资料，现在要能被 AI 读出来才算真正「告知」。

AI 购物助手不会等监管落地才普及。原产地信息的战场，已经从详情页搬到了模型读取的那几个字段里。FTC 会不会正式立案是一回事，卖家先把字段填对，是另一回事——后者不用等任何人。

六、参考资料

• 美国参议员 Tammy Baldwin 办公室：《Baldwin, Scott Lead Bipartisan Call for Investigation into Amazon and Walmart for Hiding Made in America Goods》
• The Wall Street Journal：《Senators Ask FTC to Probe Walmart and Amazon Over Bots' Made in America Data》
• PYMNTS：《Senators Demand Probe Into Amazon and Walmart AI Over Made in USA Claims》
• Lieberman PLLC：《Duty-Free Mail Is Over: Inside CBP's New Postal Informal Entry Process》
• 美国消费品安全委员会 (CPSC)：《CPSC eFiling Guidance for Mail Shipments》
• 新浪财经：《参议员要求调查沃尔玛、亚马逊机器人的美国制造相关数据》