阿里国际站定调 A2A 智能体协作时代：Accio 拆解任务自动执行，外贸流程被重写
「商家只需下达业务指令，AI 就能自主完成整套业务流程。」9 月 18 日，中新社自济南 2026 第五届山东跨境电商交易会现场报道，阿里国际站副总裁刘光俊在会上表示，跨境电商正从 B2B（商家对商家）时代迈向 A2A（智能体对智能体）时代，下一阶段将进入智能体协作时代——智能体之间的信息交换、交易撮合，会进一步降低全球贸易门槛。
支撑这个判断的数据不止一条。亚马逊今年 6 月发布的数据显示，超过 98% 的受访中国卖家已在运营店铺时使用 AI 工具，其中 16% 已从单点工具进阶到部署 AI 工作流或智能体。据经济日报报道，9 月 9 日洛杉矶 CoCreate 2026 大会上，阿里国际站总裁张阔直接把话挑明：「B2B 的未来是 A2A——Agent 对 Agent 做生意。」
判断落地的载体是 Accio。阿里面向中小企业打造的全球电商 AI 工作台，覆盖市场洞察、选品、发品、店铺经营、投流分析和客户接待等环节，商家提出经营目标后可拆解任务、调用不同专业智能体协同执行。外贸的作业方式，正在被重写。
一、A2A 判断从哪来
A2A 不是概念造出来的，买家行为先变了。据经济日报报道，阿里国际站上的海外采购商已不再往搜索框里输入关键词，而是直接用自然语言描述需求，由 AI 完成发现趋势、打磨产品、筛查供应商、谈判条款、管理订单的全流程。
数据侧的印证更直接：阿里国际站海外买家使用 AI 多模态搜索，流量增长超过 132%；Accio 上的 AI Token 消耗量在 4 个月里增长了 6 倍；过去一年 Accio 全球用户增长超 30 倍，目前已有 1000 万中小企业在用 Accio 做生意。
交易会上另一个信号同样值得留意：本届山东跨交会首次设立「AI 跨境电商」专区，集中展示大数据选品、AI 内容输出、智能运营等应用。展会的展区结构跟着产业走，说明智能体已从发布会 PPT 进入卖家的日常工位。
刘光俊的表述里还有一个关键限定——「下一阶段」。A2A 时代不是智能体替人做决定，而是人对目标负责、智能体对流程负责，分工先于替代。
二、Accio 怎么干活
Accio 的作业逻辑是把经营目标拆成任务链。据中新经纬报道，商家上传知识库后，买卖双方沟通中的每一次回复都基于商家自己的语料生成；AI 同时识别高价值买家，帮商家优先接触和转化他们。
智能接待只是入口。据上观新闻报道，「AI 生意助手」已吸引超 10 万家中小企业使用，接入先进推理大模型后升级出商品运营、智能接待、营销助手和风险顾问 4 个智能体——其中智能接待 Agent 能自动调用接口、获取物流信息、同买家确认信息、起草订单，实现「无人值守、自动成单」。
规模数据在快速滚动。据 PR Newswire 报道，Accio Work 公开亮相仅一个月，全球已有超 23 万商家部署了自主运行的「智能体业务团队」；4 月底上线的新能力支持卖家用自然语言指令直接管理阿里国际站店铺，从追踪业绩、更新商品到优化日常运营。
多平台打通是另一条主线。继国内接入淘宝、天猫、拼多多、京东、抖店、1688 后，Accio 又打通了 Amazon、eBay、Shopify、Temu、TikTok 等海外电商平台，实现「多盘生意，一个 AI 工作台」。多平台经营的卖家，第一次可以用同一套智能体管所有渠道。
三、现场的真实样本
济南跨交会上的展品，把 A2A 拆成了可触摸的场景。易运盈（山东）网络科技有限公司自研的「AI 盈出海智能体」，能在员工非工作时段托管跨境客服咨询，自动解答商品问题、完成多语种翻译。该公司渠道部总监刘炎壩认为，AI 智能体缓解了中国县域外贸企业招人难的痛点。
海外买家侧的变化更直接。来自马来西亚的参展商拿督林俊喜介绍，当地不少采购商在线上购物时，会向 AI 智能体描述采购需求，获取商品资料、用户评价与比价结果；即便不清楚商品具体品类，拍图上传给 AI，也能匹配到对应商品。
巴基斯坦原子能委员会财务总监伊姆兰·汗在会上给出一个数字：该国 82% 的消费者使用 AI 工具指导在线购物决策。买家的 AI 化倒逼卖家跟进——当采购需求由智能体翻译成询盘，卖家的响应速度和多语种能力就成了硬门槛。
专家的提醒同样在场。对外经济贸易大学教授陈进表示，商家要拒绝概念炒作，聚焦选品优化等实际业务痛点，优先采用成熟的软件服务工具，由浅入深落地应用。
四、效率与代价
效率账是诱人的。据新浪财经报道，Accio 买家侧的 AI 搜索使用户从搜索到采购的转化率提升了 20% 至 30%；CoCreate 峰会上张阔还给出成本数据——针对核心任务案例的测算显示，Accio 的 token 成本比通用 Agent 低 50%。「一个贵到不敢天天用的 AI，等于没用。」张阔说。
对企业组织，代价同样真实：选品、发品、接待等岗位被智能体接管后，人的价值必须向供应链、品控与决策上移。只会操作后台的运营，与智能体的能力重叠度最高，最先受到挤压。
风险视角也要摆出来。智能体自动发品、自动报价、自动接待，意味着错误也会被自动化——一条错误的报价语料、一个过期的库存数据，可能在一夜之间生成几百条不合规的回复。知识库的质量、数据的及时性，从「后台卫生」变成了经营风险。
据行业惯例，还有数据安全问题：把客户信息、价格体系喂给平台智能体，中小企业的数据边界在哪里，目前仍靠平台承诺而非行业规范。敢把多大的经营决策交给智能体，每家企业都需要自己划线。
五、岗位能力迁移
对卖家个体，能力模型的变化最实际。单点使用 AI 工具的 98%，与部署 AI 工作流的 16%，中间隔的不是技术，是业务流程的拆解能力——能把选品、发品、接待、履约写成清晰 SOP 的人，智能体才接得住。
三步路径比较清晰：把重复性工作先交给智能体（发品、接待、翻译）；把数据判断权留给 AI、决策权留给自己（定价、备货、客户分级）；把节省下来的时间投到智能体做不了的事——供应商谈判、品质把控、产品定义上。
招人标准也在变。会写提示词、能审 AI 产出的应届生，正在替代只会后台操作的熟手；县域工厂靠智能体客服跨过外贸门槛，本身就是岗位结构变化的注脚。
所以，A2A 时代的竞争公式正在改写——不是谁用的 AI 工具更多，而是谁的业务流程更容易被智能体执行。当你的对手一个人带 8 个智能体卖棒球帽、一天设计几十款时，你的团队还在逐条回复询盘吗？
参考资料
- 中国新闻网：《AI同事上岗 跨境电商驶入智能体协作赛道》
- 经济日报：《阿里国际站CoCreate峰会在美国举行》
- 新浪财经：《阿里国际站旗下Accio全球用户增长逾30倍 开源首个真实电商Agent基准测试》
- 中新经纬：《服贸会上，关于出海我问了企业三个关键问题》
- 上观新闻：《AI重构外贸格局？已有10万中小企业借阿里「数智跳板」出海破浪》
- PR Newswire：《Alibaba's Accio Work Now Powers 230,000 Online Stores Globally》