京东启动「物理 AI 加速计划」：五年采购 300 万台机器人，布局 80 余个机器人基地
9 月 9 日，京东在北京的全球科技探索者大会上抛出一张五年采购清单：300 万台机器人、100 万台无人车、10 万架无人机。同一场会上，六项「全球第一」目标、80 余个机器人产业基地、10 万个售后工程师岗位被一并摆上台面。AI 从屏幕里走出来，走进仓库和配送站，这次有了具体的数量级。
据中证网报道，9 月 9 日召开的 2026 京东全球科技探索者大会（JDD）上，京东正式发布「超级AI供应链」，启动「物理AI加速计划」，目标在具身智能领域实现六项「全球第一」：建成全球最大的具身智能数据采集中心、打造全球最大的机器人产业基地、成为全球最大的机器人零部件供应商、全球最大的机器人零售渠道、全球最大规模的具身机器人应用军团、全球最大的机器人维修服务网络。
京东集团技术委员会主席、京东云总裁曹鹏在会上给出的路径解释是：京东的 AI 不是在论文里诞生的，是在生产线、仓库、配送站，在供应链全流程中一单一单磨出来的。依托上千个仓库、数万个配送站的实体场景，京东称其 AI 已覆盖超过 3000 个业务场景，2026 年上半年研发投入同比增长 53.2%。
一、六项全球第一
六项目标各有明确数字。据新华网报道，京东云将建成全球领先的具身智能数据采集中心，两年内采集超 1000 万小时人类真实场景视频数据，破解具身智能行业的「数据荒」；未来 5 年在全国布局 80 余个 RoboBase 机器人产业基地，首个项目已在广州开工，覆盖展示交付、维修保养、研发设计、中试组装、数据采集、生产制造与迭代升级。
第三和第四项指向产业与零售两端：京东工业发起「机器人零部件产业发展联盟」，3 年内助力 100 家机器人本体厂商全品类降本、100 家零部件供应商业绩倍增；京东零售在 2028 年前投入百亿零售资源，助力 100 个品牌独立销售额破 10 亿元，推动机器人进入百万个终端场景。
物流与服务两端收尾：京东物流 5 年内采购 300 万台机器人、100 万台无人车及 10 万架无人机；售后服务能力未来 5 年覆盖全球 100 多个国家，创造超 10 万个机器人售后工程师岗位。数据、基地、制造、销售、物流、服务，六个方向拼成一条覆盖机器人全生命周期的链条。
值得对照的是，一个月前的 2026 世界机器人大会上，京东已披露过部分目标——2028 年前投入 100 亿元资源、助力 100 个机器人品牌销售额破 10 亿元、80 个 RoboBase、10 万个售后岗位。JDD 相当于把同一张蓝图补上了物流采购的量级。
二、300 万台的采购清单
300 万台是什么概念？现场发布的「狼族」机器人军团给出注脚：覆盖仓储、分拣、运输、配送全链条的九款产品同时亮相，包括 7×24 小时无人药房作业的「母狼」、冷链场景的「智狼」低温版、具身拣选机器人「仓狼」、L4 级自动驾驶第六代配送车「独狼」Plus 版，以及支持全无人化运营的物流无人机「飞狼」L05。
机器人大讲堂的评价是：这是迄今为止中国物流企业最激进的无人化时间表。物流全流程无人化不再是远景，而是被拆成了逐年落地的采购清单。京东物流同时宣布已构建国内 8 大机器人维修中心，为规模化落地兜底。
算力与模型底座同步铺开。科技日报报道显示，京东云已与摩尔线程等伙伴落地国产万卡集群，并规划建设十万卡集群；JoyAI 基础模型矩阵覆盖多模态模型、世界模型和具身模型，现场发布的 JoyAI-Echo WM 世界模型在公开测评中达到行业领先水平；1000 万小时数据采集行动推进中，首批开源数据集 EgoLive 已获超过 8 个国家、百所高校和科研机构申请使用。
从算力、数据、模型到终端采购，四层能力咬合成两个飞轮：真实场景产生数据，数据训练模型，模型进入终端再产生新数据；供应链连接需求与供给，把 Demo 推向规模化。蓝图自洽，剩下的是执行。
三、70 万快递员的去处
300 万台机器人和 70 万快递员相遇，会撞出什么？刘强东今年 6 月在 APEC 工商领导人中国论坛上给出的答案是「涅槃计划」：全国签约 120 所职业技术学校，把现有 70 万快递员等蓝领工人分批送去培训，转型做机器人维修与保养。他的原话很直白——将来都是机器人送货，根本不需要快递员，但不希望 70 万兄弟没有饭吃。
动作比宣布更快。据凤凰网科技报道，8 月 20 日，京东物流首批一线员工转型培训已在涿州技术认证培训中心启动，数十名快递员、仓管员、质检员参加学习，首批完成培训和岗位认证的员工已在机器人维修工程师新岗位上岗。
时间线上看，培训动作比 9 月 9 日的采购宣布早了近三周。机器替代人送货、人转岗修机器，闭环逻辑清晰，10 万个售后工程师岗位就是给这 70 万人准备的出口之一。
问题在于转化效率。70 万蓝领能否在五年内按计划完成技能迁移，培训速度与机器人上岗速度是否匹配，决定了这个闭环是稳态过渡还是阵痛式换血。行业侧的另一组数字也在提醒：大量机器人一旦故障只能整机返厂，耗时长、成本高，售后缺口真实存在，但填缺口的人从哪来，全行业都还在摸索。
四、德力西的 3 到 4 倍
蓝图之外，工业侧已有可验证的案例。据新华网报道，京东工业联合德力西电气搭建电气大模型，物料数据标准化采集效率提升 3-4 倍，选型决策时长缩短约 70%。这是「超级AI供应链」从自家场景走向外部产业的第一个像样成绩单。
同场展示的还有更多场景：京东工业从 0 到 1 孵化的工业设计大模型，工程师用简单语言指令就能完成机械设计并 3D 打印成品；与国能 e购的合作把商品、供应链和履约的 AI 核验融入采购全流程。AI 在生产线上的角色，正从演示走向计价。
家庭侧的想象力同样具体。植入 JoyAI-VL-Interaction 模型的 AI 眼镜可以实时识别台阶、水坑、红绿灯和行人，未来或将服务上千万视障人士；JoyInside 附身智能已与超 200 家品牌达成合作，计划年内接入超千万台智能设备。
这些案例的价值在于把宏大叙事落到可核算的效率指标上。3-4 倍的采集提效、70% 的决策缩短，比「六项全球第一」更容易被制造业客户掂量——也是这套方案能不能卖出去的真正考题。
五、88% 与 14% 的落差
物理 AI 的热闹之下，有一组数字值得摆在旁边。9 月 10 日，埃森哲在服贸会发布连续第九年推出的《中国企业数字化转型指数》：88% 的中国企业已完成 AI 试点布局，较上年提升 42 个百分点；但真正实现显著价值转化的仅 14%，较上年只提升 5 个百分点。
差距就藏在这 74 个百分点里。试点铺开容易，把 AI 投入变成生产效率、收入和利润难——埃森哲调研还显示，只有 18% 的受访企业着手进行运营和业务的系统性重构。机器人进现场不是买设备，而是重排流程与分工，京东自己的「涅槃计划」恰好就是这种重构的代价样本。
对跨境卖家和物流同行来说，京东这盘棋的直接影响要分两层看：长期看，300 万台机器人摊薄仓配成本边界，履约时效与成本结构可能被重新定价；短期看，中小卖家几乎无法直接从这场军备竞赛中获益，反而要面对头部企业自动化差距的进一步拉大。
还有一个更冷静的视角：六项「全球第一」目前都是目标而非结果，1000 万小时数据、80 余个基地、300 万台设备，每一个数字背后都是真金白银的资本开支。研发投入增速 53.2% 能维持几个季度，AI 的故事能不能撑住投入的曲线，账本比发布会诚实。
五年之后回头看，这场发布会是行业拐点，还是又一份漂亮的 PPT？到那时，答案才会真正浮出水面。
参考资料
- 中证网：《京东启动“物理AI加速计划” 称将实现六项“全球第一”》
- 新华网：《京东启动“物理AI加速计划”》相关报道
- 科技日报：《京东：打造10万卡国产算力集群，推出JoyAI世界模型》
- 凤凰网科技：《京东物流宣布5年内采购300万台机器人，建全球最大维修服务网络》
- 机器人大讲堂：《京东的“机器人帝国”蓝图：五年采购300万台，70万快递员转型修理工》
- 京东集团官网：《JD.com Unveils Robotics Strategy at World Robot Conference》
- 北京商报：《埃森哲连续第九年推出〈中国企业数字化转型指数〉报告》
- 埃森哲：《2026埃森哲中国企业数字化转型指数》