WorkBuddy 生成的产品图提示词,亚马逊主图直接用

WorkBuddy 生成的产品图提示词,亚马逊主图直接用
摘要:用 AI 出主图这件事,90% 的失败不是模型不行,是提示词没写对。这篇讲亚马逊主图和场景图各自该怎么下提示词,白底 85% 占比这些硬指标怎么翻译成模型听得懂的语言,以及出图后必须过哪四道检查。

先泼一盆冷水:亚马逊主图必须是实物照片

官方要求写得很清楚,主图不能是插图、手绘或 3D 渲染图(部分类目例外)。所以 AI 生成的主图不能直接当主图上传——这一条没有商量的余地。

那 AI 出图在亚马逊上还有什么用?用处很大,但位置要对:场景图、信息图背景、A+ 模块配图、广告素材、社媒引流图。这些位置不要求实物拍摄,AI 图的性价比极高。

产品图的硬指标,一条都不能含糊

一、先把亚马逊的图片规范翻译成人话

1.1 主图(不许用 AI 图,但规范必须知道)

项目 要求
背景 纯白 RGB 255,255,255
产品占比 占画面 85% 以上
分辨率 最长边 1000px 起,推荐 2000px
文字水印 完全禁止,包括自家 logo
文件 JPEG 推荐,sRGB,10MB 以内

背景不纯白是最常见的拒审原因,占比约六成。肉眼看着白,RGB 可能是 250,250,250,亚马逊的 AI 检测照样判不合格。

1.2 副图和 A+ 图(AI 可以上)

副图最多 8 张,允许文字标注、场景、道具、非白背景。A+ 模块图按模块定尺寸,标准单图 970×600,四图对比行每张 300×300。

这两块是 AI 出图的主战场。

场景图是 AI 出图性价比最高的位置

二、实操:提示词怎么写

2.1 让 WorkBuddy 帮你写提示词,而不是直接写提示词

我的做法是先描述需求,让工具生成结构化提示词,再迭代。指令模板:

「我要一张亚马逊副图(生活场景图)。产品是:不锈钢保温杯,500ml,磨砂黑色。场景:放在木质办公桌上,旁边有一台笔记本电脑和一杯咖啡,上午自然光从左侧窗户照进来,柔和阴影。要求:产品主体清晰占画面 60%,真实摄影质感,浅景深,不要出现任何文字和品牌 logo。生成一段英文图像提示词,并列出你在提示词里做的每个选择对应的原因。」

最后那句「列出原因」是关键。 它能让你看懂提示词的逻辑,下次就知道该怎么调。

2.2 场景图的四要素

一段能用的产品场景图提示词,缺一不可:

  • 主体描述:材质、颜色、形态、关键细节
  • 环境描述:在哪里、周围有什么、什么氛围
  • 光线描述:光源方向、软硬、色温
  • 技术参数:画幅比例、景深、质感词、负向约束

负向约束(no text, no watermark, no logo)一定要写,不写模型会自作主张加字。

2.3 信息图背景的写法

信息图(卖点标注图)不需要 AI 生成完整图,只需要生成干净的背景:纯色或渐变、有留白区域给文字。

提示词要点:指定留白位置(比如「右侧三分之一留白」)、背景元素低对比度、不要抢主体。

副图和主图的规范完全不同

三、出图后必须过的四道检查

第一道:真实性检查。

AI 图最大的问题是细节错误——保温杯的杯盖结构不对、拉链的走向反了、螺丝数量不对。这些细节买家可能看不出来,但老买家一眼看穿,评论区会有人指出。

我的做法是:出图后跟实物照片并排看,逐处对比结构。

第二道:占比检查。

副图虽然不强制 85%,但产品太小会让买家看不清。我一般要求主体占 50%-70%。

第三道:文字检查。

模型经常在图上生成莫名其妙的字母。放大到 100% 扫一遍,发现就重生成或修掉。

第四道:尺寸和色彩空间检查。

导出时统一 2000×2000(副图)或按模块尺寸(A+),色彩空间 sRGB。CMYK 的图在屏幕上会偏色。

四、注意事项

  1. 主图不要冒险:实测有卖家用 AI 图当主图短期没被查,但一旦被判定,代价是 Listing 被 suppression,得不偿失
  2. 不要在 AI 图里做功能演示:AI 画不出「真实使用中的效果」,画出来也是假的,属于虚假宣传
  3. 场景要与目标市场匹配:美国站的场景图别出现中式装修,欧洲站别出现美式插座
  4. 保留产品的一致性:同一个 SKU 的多张副图,产品角度、光线、色调要统一,不然显得很杂
  5. A+ 图别超过 10MB:加载速度直接影响跳出率
  6. 广告素材可以更激进:站外广告图不受亚马逊规范限制,AI 出图在这块的自由度最高

FAQ

Q:AI 生成的主图一定会被查吗?

不一定「一定」,但风险不值得冒。亚马逊用图像识别自动检测,判定为渲染图会 suppression,你连申诉都很麻烦。

Q:拍摄预算有限,能不能全用 AI 图?

不建议。主图和第一张场景图建议实拍,这两张直接影响点击率。后面的信息图、细节图可以用 AI 辅助。混合使用是当下的最优解。

Q:提示词要写多长?

50 到 120 个英文单词比较合适。太短模型自由发挥,太长容易出现指令冲突(比如同时要求「暖光」和「冷色调」)。

Q:同一提示词出来的图差异很大怎么办?

正常。我的做法是固定随机种子批量出 4 张,挑 1 张,再针对不满意的局部做局部重绘。比反复改提示词效率高。