亚马逊洽谈约 70 亿美元收购 AI 初创 Decart:押注跨芯片推理优化
一家成立仅三年的公司,估值在五个月内被抬高了大约 75%,而出手的是全球最大的云厂商之一。
据《华尔街日报》2026 年 10 月 11 日报道,知情人士透露,亚马逊正在洽谈收购人工智能初创公司 Decart,交易估值约 70 亿美元;若谈判不破裂且无其他竞购者出现,双方有望很快达成协议。截至报道发布,亚马逊与 Decart 均未就此置评。
这笔交易若落地,将落在亚马逊近年两笔大额收购之间:2022 年米高梅(MGM)约 65 亿美元,以及今年约 110 亿美元的卫星互联网公司 Globalstar。与那两笔不同,这次买的不是内容,也不是基础设施,而是一层软件。
真正值得追问的是:一家还不满三岁的初创公司,凭什么值这个价?
一、70 亿对应的估值跳涨
先看数字的来路。据 Business Standard 报道,Decart 在 2026 年 5 月完成融资时的估值接近 40 亿美元,此前 2025 年 8 月一轮融资估值为 31 亿美元。
若按 70 亿美元的报价成交,对应的是约 75% 的溢价,而且只用了大约五个月。行业媒体 AI Business Weekly 指出,这一数字明显高于 5 月的估值水平。
Decart 的融资履历拉得很快:红杉资本领投 2100 万美元种子轮;Benchmark 领投 2024 年 12 月的 3200 万美元 A 轮;2025 年 8 月以 31 亿美元估值融资 1 亿美元;2026 年 5 月由 Radical Ventures 领投 3 亿美元 B 轮,英伟达也在投资人名单中。累计融资额超过 4.5 亿美元。
据 PitchBook 数据,早期投资人若以 70 亿美元成交,将在五个月内拿到大幅账面回报。这既是 Decart 的底气,也是溢价的来源。
二、Decart 到底卖什么
Decart 的主业,是让同一套 AI 工作负载能在不同芯片上运行。
据 AI Business Weekly 报道,其核心产品是 Decart 优化栈(DOS),支持英伟达 GPU、亚马逊 AWS 的 Trainium 以及谷歌 TPU。开发者不必为换芯片重写代码、重测性能,迁移成本因此下降。
第二块业务是模型。公司开发 Lucy 与 Oasis 两款世界模型,前者做实时视频生成与编辑,后者生成可交互的三维模拟环境,可用于机器人训练与自动驾驶测试。
这两块业务正好卡在云厂商的痛点上。芯片卖出去了,开发者愿不愿意用是另一回事;能降低迁移门槛的软件,直接决定客户会不会把工作负载搬到新硬件上。
Decart 的收入结构并未公开,公司称向云厂商与 AI 实验室授权优化栈的收入可观,但没有披露具体金额。这让 70 亿美元的定价更依赖竞争,而非财务基本面。

三、Anthropic 为何入场又离场
亚马逊不是第一个想买 Decart 的买家。
据彭博社报道,Anthropic 曾在今年 8 月洽谈以约 60 亿美元收购 Decart,并在 9 月完成尽职调查后决定放弃,原因未公开。行业媒体还提到,英伟达在更高报价出现前,也曾就收购进行过深入接触。
把时间线排开:8 月 Anthropic 出价约 60 亿美元,9 月退出;10 月亚马逊的报价升到约 70 亿美元。几次谈判的价码一次比一次高,而且都高于 5 月的 40 亿美元估值。
这种竞争性定价,是理解这笔交易的关键。Decart 手里的资产不多见——跨芯片优化栈,加上一批头部云厂商与 AI 实验室客户,买家愿意为稀缺性付费。
但也要看到另一面:Anthropic 做完了尽调仍选择退出,说明资产本身存在让买家犹豫的地方,只是具体原因双方都没有说明。
四、亚马逊的算盘
对亚马逊来说,买 Decart 的逻辑,更像买一条迁移通道,而不是买一个模型。
亚马逊自己在做 AI 芯片,Trainium 系列直接对标英伟达。据 Business Standard 报道,AWS 早在 2025 年就给了 Decart 抢先体验 Trainium3 的资格,两家在此次收购洽谈前已建立合作关系。
据行业媒体 Pomegra 梳理,亚马逊在 2026 年 5 月已成为 Decart 的战略客户,双方签有商业协议并有联合市场推广安排。从试用客户到潜在所有者,路径是连续的。
行业分析师的观点很直接:亚马逊是在“买软件能力”,目标是把 Trainium 的利用率提上去。芯片的胜负不只取决于性能,还取决于开发者迁移的成本,而 Decart 恰好卡在这条链路上。
亚马逊首席执行官安迪·贾西此前在财报电话会上称,Trainium 已拥有超过 2250 亿美元的收入承诺。这个数字解释了亚马逊愿意为迁移工具付出高价的动机。

五、溢价与锁定的两面
这笔交易最大的不确定性,首先来自它还没签。
报道明确写了前提条件:谈判可能破裂,也可能出现新的竞购者。70 亿美元对一家成立三年的公司而言溢价明显,最终能否落地仍要看价格、结构与监管。
更微妙的风险在于中立性。Decart 优化栈之所以有价值,一部分正因为它同时支持英伟达与谷歌的芯片;一旦归亚马逊所有,竞争对手的用户会担心,对其他芯片的支持还会不会跟上。锁定到单一硬件,开发者可能绕开这层软件。
对依赖第三方 AI 服务的团队来说,上游并购意味着价格与条款可能在不知不觉中变化。把推理层留在可替换的接口之上,比押注某一家更稳妥。
谈判桌上的价格是 70 亿美元,真正决定这笔买卖成败的,或许是成交之后,Decart 还能不能继续让代码在英伟达的芯片上跑得一样好。

参考资料
- 华尔街日报(The Wall Street Journal):《Amazon in Talks to Buy AI Startup Decart for About 7 Billion》
- 彭博社(Bloomberg):《Anthropic Explored Roughly 6 Billion Dollar Deal for Decart》
- Business Standard:《Amazon eyes Decart acquisition at 7 billion as AI chip race intensifies》
- AI Business Weekly:《Amazon in Talks to Buy AI Startup Decart for 7 Billion》
- 中新经纬:《每日全球并购:亚马逊洽谈收购 AI 芯片软件公司 Decart》
- PitchBook:Decart 融资与估值数据