AI 购物渗透率:19% 美国成年人用 AI 工具起步选品,影响价格与品牌决策

AI 购物渗透率:19% 美国成年人用 AI 工具起步选品,影响价格与品牌决策
摘要:eMarketer 援引 PYMNTS 的数据显示,约 4960 万名美国成年人、占成年人口 19%,把 AI 工具作为产品研究的起点。其中 3900 万人已经基本放弃了过去依赖的传统搜索渠道。这组数字出自 PYMNTS Intelligence 的《The ...

AI 购物渗透率:19% 美国成年人用 AI 工具起步选品,影响价格与品牌决策

购物这件事的起点变了。不是搜索框,也不是电商首页,而是对话框。

eMarketer 援引 PYMNTS 的数据显示,约 4960 万名美国成年人、占成年人口 19%,把 AI 工具作为产品研究的起点。其中 3900 万人已经基本放弃了过去依赖的传统搜索渠道。这组数字出自 PYMNTS Intelligence 的《The 50 Million Consumer Migration: The Data Behind Retail's Shift Toward AI Discovery》。

入口价值体现在研究起步阶段,而非结账环节。这个位置一旦拿到,AI 就掌握了消费者能看见哪些选项,也间接决定了最终会买什么。

一、19% 是入口,不是流量

把 19% 换算成具体的人数,更容易看清量级。

4960 万美国成年人用 AI 起步选品,其中 3900 万被称为「替换者」,已经完全改用 AI、不再打开原来的搜索框或比价网站;另有约 1060 万是「叠加者」,在传统渠道之外同时用 AI。

PYMNTS 的数据还给出了流失去向:专属 AI 工具从 Google 搜索手里接走了 950 万次零售研究起步,从评测网站接走 120 万次。换算下来,AI 直接改写了这几百万次调查的初始入口。

深度用户与传统用户的差异被进一步拉大——重度用户放弃传统起点的比例,约为轻度用户的两倍。

二、83% 的购买决策被改写

AI 不只影响起点,也影响终点。

数据显示,用 AI 做零售产品研究的消费者中,83% 表示购买决策至少发生了一处改变。43% 找到了更划算的价格,27% 换了品牌,26% 换了产品。

方向的另一端也有变化:18% 尝试了从未用过的零售商,14% 买了计划外的东西,19% 则取消了原本打算下的单。只有 17% 的人表示 AI 对结果没有影响。

AI 还向消费者介绍了 1080 万名新零售商,把 1590 万名消费者推向了另一个品牌。这两个数字对中小品牌的意义,比对头部品牌更大——AI 给了挑战者品牌一次重新进入候选清单的机会。

核心数据一览

三、购物助手正在长进平台里

数据之外,平台侧的动作在同一时间密集落地。

TikTok 在 10 月 5 日 Advertising Week NYC 上发布 Shopping Assistant 与 Buy Direct:前者是对话式 AI 代理,能记住用户偏好、回答尺码与库存问题;后者是一键结账,用户不必离开 For You 信息流即可完成下单。功能依赖 Google 在 2026 年 1 月推出的 Universal Commerce Protocol(UCP),目前在美国以受邀测试方式推进。

UCP 这条线索更值得留意。它把 TikTok 接入了一个包含沃尔玛、塔吉特、百思买,以及维萨、万事达的标准化商业网络。TikTok Shop 2025 年在美国的销售额约 158 亿美元,同比增长 108%,eMarketer 预计 2026 年可达 234 亿美元。

Newegg 也已接入 Google 的 UCP 结账通道。另一侧的收紧同样清晰:Shopify 在 2025 年底默认开启代理就绪能力,但对 AI 代理下单与支付设置了人工确认环节,把最终决策权留在用户手里。

四、商品信息的结构决定被引用率

对卖家来说,AI 时代的可见性规则与 SEO 时代不同。

被 AI 引用,靠的是结构化程度。参数、材质、尺码、库存、运费与售后政策这些字段,恰恰是 AI 最常被问到、也最容易出现自相矛盾的地方。字段缺失或前后不一致,AI 在生成回答时就会跳过这个商品。

PYMNTS 的数据提供了一个侧证:AI 起步的研究里,43% 的人找到了更好的价格。这意味着价格字段的准确性直接影响入围概率,含糊的定价策略在 AI 面前几乎等于放弃比价。

产品页的写法也要改。过去为了转化把卖点写得密集,现在需要把可验证的事实写得清楚。夸张表述不会增加被推荐概率,反而可能因为无法与其他来源交叉验证而被降权。

趋势与结构拆解

五、被绕过的那一环

零售媒体的生意模型,正在被这次迁移重新定价。

PYMNTS 的研究明确指出,页面浏览、广告与联盟点击驱动的业务,最先感受到压力。950 万次研究起步从搜索转移到 AI,背后是这部分流量对应的展示与点击不再发生。

一个尚未解决的问题是归属与责任。PYMNTS 2026 年 9 月的数据显示,93% 的商家认为,AI 代理出错时的财务损失应由 AI 提供方承担;但目前的支付体系里既没有「代理错误」的标准原因码,也没有统一的争议解决框架。维萨与万事达的相关机制提供了信号能力,却没有重新分配非欺诈类错误的责任。

Forkast 在报道中提出的判断值得引用:不少商家希望把交易留在自己的站点完成,因为浏览路径、弃购与复购数据是长期资产。渠道可以借,顾客关系不能交出去。

19% 这个数字目前不算高,但它的位置很关键——它占的是研究的第一步,而不是某一个转化环节。真正的考验是,当 AI 成为多数人的选品起点,品牌还能不能在自己的页面上留住本该属于自己的那部分信息优势?

卖家应对与观察方向

参考资料

  • PYMNTS Intelligence:《The 50 Million Consumer Migration: The Data Behind Retail's Shift Toward AI Discovery》
  • PYMNTS:《Retailers Steer AI Traffic Back to Own Checkouts》
  • eMarketer:《Exclusive: Consumers turn to AI for purchase recommendations without using traditional search》
  • Forkast:《TikTok's Agent Checkout Enters the Race — Inside the Feed, Not on the Merchant Site》
  • TechCrunch:《TikTok Debuts Agentic Commerce Tools Featuring AI Assistant and One-Click Checkout》
  • The Modern Dispatch:《AI Shopping Assistants Spark Debate Over Product Discovery and Ads》