日本 Mercari 上线 AI 估价：拍照即出参考价，识别后一键进入发布流程
卖二手最大的门槛，往往不是拍照，也不是发货，而是第一句问不出口的话：这东西到底值多少钱。日本二手平台 Mercari 想用一次快门把这道题解掉——拍张照，AI 直接告诉你平台上的参考价。
据日本科技媒体 AppBank 报道，Mercari 于 2026 年 9 月 17 日宣布上线新功能「持ち物査定」（物品查定），用户用相机拍摄手头商品，AI 从照片推定商品，并即时给出其在 Mercari 上的相场价格参考。同一 App 用户自 9 月 17 日起分批可用，使用前需把应用更新到最新版本。
功能不止给出一个数字。据官方说明，查定结果画面可直接进入发布准备，结果还会自动保存到「持ち物一覧」（物品清单），用户可自行管理或删除。
一、链路怎么闭合
使用路径是五步。据 AppBank 的说明，用户点击首页或发布页的「持ち物査定」横幅，拍摄商品或扫描条形码，系统显示查定结果，若决定出售则点「出品の準備に進む」，结果自动存入物品清单。
这条链路的关键在于省掉了中间那一步。传统流程是：先查商品叫什么、去平台搜同类、比较成色、看成交价——做完这些才谈得上发布。AI 估价把识别、定价与上架入口接在一起，用户不必先知道商品名称。
输入方式支持拍照和条形码两种。据 AppBank 报道，查定后可进一步筛选条件重新查定，用于修正首轮识别的偏差。
值得留意的是，条形码扫描对应的是「目录中已有商品」。据日本媒体 note 上的功能解读，若商品匹配到平台商品数据库，会使用该商品维度的信息来定价，这比纯图像识别的结果更稳定。
二、和 AI 出品支持的分工
Mercari 手里已经有另一个名字很像的功能。据 Mercari 官方新闻稿，名为「AI出品サポート」（AI 发布支持）的功能自 2024 年 9 月 10 日起分批提供，用户拍照或上传图片并选择类目后，商品说明、商品状态与售价会自动填入，最短 3 次点击完成发布。
两个功能的角色并不相同。据 note 上阅读量较高的那份功能解读，AI 发布支持解决的是「怎么上架」，物品查定解决的是「值多少钱」。前者要在已经决定出售之后才能发挥作用，后者发生在决定出售之前。
这个先后顺序是有意为之。据同一解读的分析，物品查定允许用户还没想好要卖什么时先用——在家里随手拍几件闲置，先看清价值，再决定卖不卖，与「先决定卖什么、再去查价」的旧顺序正好相反。
官方对 AI 输出也留了边界。据 Mercari 官方新闻稿与帮助中心的说明，AI 生成的内容可能不准确，需用户自行确认并在必要时修改。
三、瞄准的是家里的存量
功能背后有一组被反复引用的数据。据 Mercari 在 2025 年 11 月发布的《2025 年版 日本の家庭に眠る「かくれ資産」調査》，日本家庭中沉睡的「隐藏资产」总额推估约 90 兆 5,352 亿日元，国民人均约 71.5 万日元。
这组数由日本生命基础研究所生活研究部高级研究员久我尚子监修。据 moomoo 对该调查的转述，隐藏资产的定义是「一年以上未使用且无理由存放家中的物品」，按闲置品数量与 Mercari 平均成交价折算而成。构成中时尚用品占 33.6%，兴趣休闲 22.2%，书籍音乐游戏 21.2%，家具家电小物 20.0%。
Mercari 对成因的判断，指向价值不可见。据 AppBank 报道，Mercari 认为「物品价值没有被可视化」，是仍有价值的东西没能进入发布环节的原因之一。该公司的用户调查还显示，5 成以上受访者想把家中闲置物品卖掉，但「卖不出高价」「想要的人看起来不多」这两类不确定性，成了迈出第一步的障碍。
从这个角度看，AI 估价的真实目标不是提高定价精度，而是把一部分闲置商品从「不确定」推到「可以试试」。
四、估价不等于成交价
这里有一条必须说清的界线。据 Mercari 官方口径，显示的价格是依据目录信息或类似商品成交信息得出的参考价，并不保证实际成交价。
同一件商品的最终成交价，会因成色、划痕、配件是否齐全、颜色与型号、当期需求等因素变化。据 note 上的功能解读，更现实的用法是：AI 查定、确认商品、检查状态、再决定实际挂牌价——而不是把第一眼看到的数字当成挂牌依据。
这背后是二手电商绕不开的摩擦。成色分级带主观性，同一张照片在不同光线下识别的型号可能不同，AI 存在误判风险。据科技媒体 aetos.ai 对 Mercari AI 功能的报道，其团队在心智模型上的挑战正包括 AI 准确度与「幻觉」风险，需要部署检测与纠正机制，同时保持发布流程的效率。
平台选择把不确定性交回用户手里，等于承认 AI 只负责起跑，不负责终点。
五、为什么这个方向值得跟
把识别、定价、上架连成一条链路，是二手电商普遍的解题方向。Mercari 的做法与 eBay、Whatnot 等平台的 AI 选品与定价工具思路一致：减少用户在每个环节的决策成本，缩短从「有东西」到「有挂牌」的路径。
对做二手或闲置业务的从业者，这个功能释放了两个信号。一是定价摩擦是 C2C 转化率的主要瓶颈，把定价前置到「还没决定要卖」的阶段，等于扩大了挂牌的入口池。二是视觉识别加成交数据的定价模型，门槛在数据密度而非算法本身——平台的历史成交数据越厚，估价越稳。
也有需要冷静看待的地方。据前述 note 解读，官方公告没有明确说明支持的商品类目范围，也未确认 iPhone 与 Android 是否同时可用，这部分信息尚不清楚。估价功能能否真正撬动增量挂牌，还要看识别准确率和用户的信任建立速度。
功能覆盖到所有用户还需要时间。到那时，一个更值得观察的指标才刚出现：被查定过的商品里，最终有多少真的挂了出去。
参考资料
- AppBank：《写真を撮るだけで価値がわかる！メルカリが新機能「持ち物査定」を提供開始》
- Mercari 官方新闻稿：《メルカリ、「AI出品サポート」の提供を開始。出品体験をさらに簡単にアップデート》
- Mercari 帮助中心：《AI出品サポート》
- note：《What is Mercari's new 'Item Appraisal' feature?》
- moomoo：《《2025年版 日本家庭隱藏資產調查》估計，日本全國的「隱藏資產」約爲 91 萬億日元》
- aetos.ai：《Mercari launches AI photo-based item valuation feature》