Salesforce 报告：代理式搜索作为购物首步同比增 200%，AI 聊天引流增速最高 428%

不少卖家的流量焦虑，正在换一个方向：过去的对手是同行，现在的对手，是消费者连品牌官网都不再打开了。

Salesforce 近期发布第四版《商业状况报告》，给出的数字颇为刺眼——把代理式搜索当作购物旅程第一步的人，同比增长了 200%。换句话说，越来越多的消费者不再从搜索框或品牌官网出发，而是先向一个 AI 助手提一个问题。

报告里另一组数字更直接：由 AI 聊天带来的电商流量，在被统计的每一个季度，同比都增长 150% 至 428%；同期整体电商流量的增速，只有个位数到低两位数。两个数量级之间的落差，是这份报告最核心的信息。

这份报告的样本量并不小。它面向 20 个国家、13 个行业的 3450 名商业从业者做匿名调研，其中 100 名来自新加坡；另有 4689 名消费者的问卷，以及覆盖 37 个国家、超过 15 亿购物者的行为数据。问卷时间为 2026 年 4 月 10 日至 6 月 4 日，行为数据回溯到 2024 年第一季度。

一句话概括：消费者换入口的速度，快过品牌换打法的速度。

一、三组数字，三种口径

200%、150% 至 428%、38%，容易被当成同一件事。它们其实量的是三件不同的事。

200% 说的是使用量。报告把代理式搜索定义为消费者在购物第一步提出 AI 问题，入口可以是通用大模型对话，也可以是零售商官网上的 AI 助手。把它当作第一站的人，同比增长 200%。

150% 至 428% 说的是流量增速。Salesforce 统计的是平台侧的真实行为：从 AI 对话跳转到电商网站的流量，在每一个被统计的季度里同比都落在这一区间。

38% 说的是渠道占比变化。2025 年 8 月至 2026 年 5 月，通过品牌自有渠道发现商品的消费者比例下降 7%，传统搜索渠道下降 15%，而包含 AI 助手、社交平台 AI 与配送应用在内的新发现渠道上升 38%。

三组数字指向同一个方向：发现环节正在从品牌能控制的界面，迁移到品牌控制不了的对话里。

二、流量在离开谁的地盘

最能说明问题的，还是增速的对比。

AI 聊天引流的同比增速在 150% 至 428% 之间时，整体电商流量只涨了个位数到低两位数。渠道没有整体变大，变的是水往哪流。

报告也留了一句冷静的判断：完全自主的购买，也就是由 AI 代理从头到尾完成一笔交易，目前仍处在早期。这说明眼下这场变化集中在「发现」，而不是「成交」。

Salesforce 代理式商务购物者洞察负责人 Caila Schwartz 的说法很直白：消费者到品牌官网之前，观点往往已经在别处形成；如果品牌不在这第一轮对话里，就等于在旅程开始之前就已经隐形。

对熟悉站内搜索优化的卖家来说，这句话需要重新翻译一遍：过去争的是搜索结果页的第几位，现在争的是被 AI 复述时有没有被提到。

三、企业在做什么

面对入口迁移，受访企业的动作集中在内容层。

在新加坡受访企业中，42% 在提升商品内容质量，40% 在优化内容结构以适配对话式查询，39% 在向 AI 搜索平台提交标准化数据源，38% 在用自然语言重写商品描述。四项动作指向同一件事：让商品被机器读得懂。

更超前的一层是渠道铺设。82% 的新加坡企业负责人认为，大模型会在一年之内成为商品发现的关键工具。

不同市场的节奏并不一样。韩国受访企业里，48% 已在向 AI 搜索平台提交商品数据，46% 在拓展开外平台的商品与品牌可见度；阿联酋有 62% 的企业优化了对话式查询内容。区域之间差异明显，但方向一致。

四、认知与落地之间的落差

数字很亮眼，落地却没那么快。

同一份报告显示，只有 28% 的新加坡受访企业部署了代理式 AI。另有 52% 的非采用者计划在半年内部署。认知跑在前面，动作跟在后面。

更深的问题在数据底座。新加坡受访企业中，81% 反映过去两年供应商数量在增加；只有 25% 的企业称客户数据在销售、服务、营销与商务之间完全打通。在数据割裂的企业里，36% 承认对客户问题的响应缓慢或低效，32% 难以衡量商务投入的效果。

还有一个容易被忽略的细节：全球口径下，只有 32% 的组织明确定义了 AI 的成功指标与 KPI。也就是说，不少企业先报了「赢」，再回头讨论什么叫赢。这会让后续该在哪里加码变得模糊。

在已经采用代理式 AI 的亚太企业里，试点阶段基本结束了：只有 5% 仍在以试点为主，占比最大的一档是 35%，把 AI 铺到多个职能与团队。

五、对卖家意味着什么

把这份报告读成方法论，落点只有一句话：先让商品数据能被机器读。

标题、描述、图片、价格与库存，是 AI 平台抓取商品时最基础的一组字段。报告里企业动作占比最高的两项——提升内容质量、适配对话式查询——针对的正是这组字段。

第三方数据可以佐证这种投入的回报。Adobe 数字洞察的数据显示，2026 年第一季度，AI 来源流量到美国零售网站同比增长 393%；3 月，AI 引导的访问转化率比非 AI 流量高出 42%。

但要说清一个边界：商品数据结构化是入场券，不是胜负手。首轮推荐由谁的算法生成、解释权在谁手里，品牌目前说了不算。数据集齐之后，品牌能不能被复述、被复述成什么样，仍是外部变量。

对跨境卖家来说，这意味着一件更实际的事：与其追问要不要做 AI 优化，不如先问自己的商品数据在几个平台上是否一致、是否可读。数据打架的商品，本来就很难被一句自然语言的提问捞出来。

真正的考验，是当消费者开始用一句自然语言问「帮我找一件防水的、150 美元以内的徒步鞋」时，你的商品有没有出现在那句回答里。到那时，答案才会真正浮出水面。

参考资料

• Salesforce：《Shopping's New First Step: Agentic Search Grows 200% as Purchase Journeys Start in AI Chats》
• TechInformed：《AI shopping grows amid merchant data gaps, Salesforce finds》
• Customer Experience Asia：《AI is reshaping how shoppers discover and buy products》
• Agile Brand Guide：《Agentic Search Becomes the New Front Door to Commerce, Salesforce Research Finds》
• SME Horizon：《Agentic search balloons by 200% as purchases start in AI chats》
• ZAWYA：《62% of UAE businesses are already optimizing for AI search, new Salesforce research shows》