Gap 集团上线对话式购物智能体：Old Navy 与 Banana Republic 先行，同步接入两个外部 AI 平台

1996 年，Gap 把第一批衣服挂上互联网；30 年后的 2026 年 10 月 5 日，它把选衣服这件事交给了 AI。当天旧金山 SF Tech Week 开幕，Gap 集团首席技术官 Sven Gerjets 公布了三条 AI 购物入口，覆盖旗下四个品牌，每条入口对应不同的品牌与不同的合作方。一家老牌服装零售商，为什么愿意把用了三十年的搜索框让出一部分给对话？

据 Gap 集团 10 月 5 日发布的新闻稿，这次发布的直接坐标是 gap.com 上线满 30 年。三条入口并不平均分配：Old Navy 与 Banana Republic 在各自官网和 App 上线自研对话式购物智能体；Gap 品牌与 AI 穿搭应用 Alta Daily 合作；包括 Athleta 在内的全部集团品牌进驻 AI 时尚发现平台 Daydream。

新工具面向美国市场，发布当天的定位是“增强”而非“替代”。Gap 在通稿里明确，新体验是对搜索框、筛选器与商品网格这类传统电商工具的补充。同一时间，集团把发布放在旧金山总部的一场活动上，联合创新咨询机构 Silicon Foundry 举办，主题为 Never Finished: The Next Chapter。

一、三十年的坐标

Gap 在 1969 年成立，总部位于旧金山，是美国规模最大的专业服装公司。1996 年上线的 Gap Online，让它成为最早一批把生意搬到万维网的美国服装零售商。

集团自己的叙事是：过去三十年，它从电商走到移动端、社交电商与全渠道零售，每一次技术更替都重做一遍用户旅程。首席技术官 Sven Gerjets 在通稿中称，三十年前上线 gap.com 改变了顾客与品牌的互动方式，如今 AI 提供了重新思考“人怎么买衣服”的机会。

Yahoo Tech 的报道补充了一个细节：这次发布与新一届 SF Tech Week 叠加，该活动今年从周一持续到周日。把技术发布放进行业周期间，是零售商争夺技术话语权的常见做法。

二、三条入口各管一段

三条入口的分工，比“上线 AI”这个笼统说法更值得看。Old Navy 与 Banana Republic 拿到的是自研对话式智能体，落在自有官网与 App 内，属于品牌自己运营的入口。

Gap 品牌拿到的是外部合作入口，对象是 AI 穿搭应用 Alta Daily，创始人兼首席执行官为 Jenny Wang。集团把这条线定位成更视觉化、更个性化的风格与发现体验。

第三条是 Daydream，联合创始人兼首席执行官为 Julie Bornstein。它是一个 AI 时尚发现平台，覆盖 Gap、Banana Republic、Old Navy 与 Athleta 四个品牌。据 Retail Dive 报道，Alta 与 Daydream 两边的推荐能力在 10 月 5 日当天同步可用。

三、对话替掉关键词翻译

两个品牌的智能体要解决的问题很具体：顾客不必再把心里的画面翻译成关键词、类目和筛选器。Gap 通稿的说法是，工具要更好地理解顾客意图。

举例来说，一位顾客想找“下个月参加朋友婚礼、正式但别太隆重”的衣服，在常规站点要先拆成连衣裙、藏青色、M 码等条件；对话式智能体则把这个拆解过程从顾客手里接走。对话式入口瞄准的，是“想到”到“挑到”之间的摩擦。

链条上还有一层。据 Chain Store Age 报道，Gap 今年早些时候已通过 Bold Metrics 的 Agentic Sizing Protocol，在对话体验里提供个性化尺码建议。尺码是服装电商退货的主因之一，把尺码判断嵌进对话，比另开一个尺码表页面更接近成交。

四、外部平台补上视觉与发现

Alta Daily 的起点是顾客已有的衣柜。据 Yahoo Tech 报道，用户拍下自己已有的衣物建立数字衣橱，再根据日程、预算与天气等变量获得每日搭配建议，并可在自己的 Alta 虚拟形象上试穿。

Daydream 走的是另一条路：顾客用日常语言描述想找的东西，平台据此给出时尚单品建议。两个平台一个从“我有什么”出发，一个从“我想找什么”出发，落点都是让商品被发现。

需要看清的是，两条外部入口并不由 Gap 控制。集团的角色是把商品放进别人的推荐池，而不是自己决定推荐排序。对品牌来说，这是一种借流量，也是一种让位。

五、未披露的部分与信任风险

发布材料留下了几处空白。据 Stellagent 的梳理，智能体由哪些模型或外部供应商驱动、顾客能否在对话内直接加购与结账、以及这些智能体是否会在美国以外提供，官方都没有披露。

信任问题并没有因为 AI 而消失。Yahoo Tech 引用市场调查机构 SmartCustomer 上月的一项调查称，消费者在 AI 建议下后悔购买的商品中，45% 是服装与鞋类。同一篇报道还提到 Synchrony 与牛津经济研究院的研究：消费者更愿意在已经信任的零售商处用 AI 购物，但对数据如何使用抱有戒心。

更早的布局也在提醒时间尺度。据 NextFin 报道，Gap 集团早在 3 月 24 日就把四个品牌接入 Google 的 Gemini 生态，采用通用商务协议 UCP，顾客可在 Google 搜索的 AI 模式与 Gemini 应用内完成购买，无需跳回官网。

三条新入口加上 Google 那条旧通道，Gap 手里同时握着自有智能体、外部穿搭 AI 与 Google 生态内的购买入口。多入口并行意味着度量必须跟着拆细：哪条入口带来发现、哪条带来成交，会被越来越清楚地分开。

对跨境卖家的提示不在 Gap 本身，而在它暴露的商品数据要求。当对话成为入口，商品的属性、材质、尺码与使用场景必须能被机器读懂和比较，否则连被推荐的机会都没有。服饰类的尺码与退货问题，也不会因为换了入口就自动消失。

参考资料

• Gap 集团新闻稿：《30 years After Putting Fashion Online, Gap Inc. Looks to the Next Era of AI-Powered Shopping Experiences》
• Yahoo Tech：《Gap unveils AI-assisted shopping, three decades after its first website》
• Chain Store Age：《Gap rolls out new conversational AI shopping, virtual try-on features》
• Stellagent：《Gap Inc. Launches Conversational Shopping Agents at Old Navy and Banana Republic, Taps Alta and Daydream for AI Discovery》
• NextFin：《Gap Inc. Pivots to Agentic Commerce with Google Gemini and Bold Metrics Fit Tech》
• Wisevoter：《Gap Inc. Launched AI-Powered Shopping Tools》