京东 9 月 23 日上线京麦 AI 专家团：聚合 60 余款工具覆盖六大经营环节，新商家日常运营支持率已达 96%

一家平台一年往商家后台塞进 60 多款 AI 工具，另一边却有商家抱怨「工具太多，不知道该用哪个」。京东 9 月 23 日给出的解法是把工具打包成「专家」，让商家只提需求、不问工具。

两天前，9 月 22 日，以「AI 驱动·确定增长」为主题的 2026 京东商家大会在北京举办。京东集团 SEC 副主席、CEO 许冉在会上抛出两组数字：上半年销售过亿的商家数量同比实现双位数增长，近一年新入驻商家数量同比增长超过 30%。她同时给出一个明确目标——即将到来的 11.11，要让销售额过百万的新商家数量同比增长超过 60%。

次日 9 月 23 日，京麦 AI 经营中心媒体交流会在京举办，首批「京麦 AI 专家团」正式发布。两天两场，前一场讲目标和资源，后一场讲工具和方法，中间隔着的，是平台对 AI 落地路径的一次重新排序。

问题也随之而来：AI 从「会做任务」到「会做生意」，分界线到底在哪？

一、两天两场，京东把钱和工具分开讲

9 月 22 日那场的主体是四项升级举措：平台价值主张、自营与 POP 协同、扶持投入加码、营商环境优化。

钱的部分给得很实。据观点网与网经社报道，「春晓计划」自年初宣布加码 350 亿元专项资源后，已累计为新商家节约成本超过 181 亿元；自营与 POP 协同方面，已有超过 8000 个品牌完成打通升级；营商环境方面，上半年京东累计倾听超过 208 万条商家声音，带动商家问题投诉量同比下降 20% 以上，恶意下单防控、恶意退换货防控、恶意索赔防控三类工具为商家挽损近亿元。

工具的部分在第二天。京麦 AI 经营中心本次升级整合超级助手、AI 专家、全链路 AI 诊断、三方工具市场、商家自建工具五大模块，汇聚 60 余款 AI 工具，同时支持商家搭建个性化 AI 工具，覆盖店铺运营、商机选品、商品素材、营销推广、订单履约、客户服务六大环节。

首批专家团包含广告专家、河图商品专家、速当家选品专家、客服专家、魔方客服专家、集客会员专家、数云会员专家等，商家用自然语言提问即可完成批量处理、自动巡检与智能搭建。

二、96% 与 80%，这两个数字该怎么读

官方口径是：京麦 AI 工具已帮助 80% 的新商家大幅提升运营效率，为 96% 的新商家提供日常运营支持与经营建议。

这两个数字被反复引用，但要看清它的分母。它们限定在「新商家」这个群体，属平台自述口径，没有披露样本量、统计周期，也没有对照组。新商家基数小、起点低，本来就是平台主动扶持的对象——京东给新商家准备了 200 元无门槛红包、最高 5500 元广告激励、最长一年的佣金 100% 返还，这些政策本身就会推高工具的使用率。

所以 96% 更准确的读法是：绝大多数新商家至少用过一次京麦 AI 工具，并在日常运营中得到某种形式的支撑。它不等于「96% 的新商家靠 AI 赚到了钱」，也不等于「AI 承担了 96% 的运营工作」。80% 那个「大幅提升运营效率」更主观，连判定标准都没给。

真正有点含金量的是另几个数字。某健康电器类目商家使用 AI 设计专家方案 14 天后，商详成交金额环比提升超过 20%；京东基于大量 AB 实验沉淀的「商品信息全准好」素材标准，遵循该标准优化后的素材对比普通 AI 生成素材，商品访客平均增加 26.25%，商详转化率提升 0.56 个百分点，订单成本下降 15%—27%。

这类数字有对照组、有周期，比百分比覆盖率更能说明问题。

三、从「给工具」到「给结果」

专家团的设计逻辑，是把过去散落在各个后台的操作重新收拢到一个入口。

以河图商品专家为例，它面向需要维护商详主图、商品标识、合规校验、提升商品信息分的商家，能对商品详情、主图、评价、信息分以及合规风险做一键巡检，不只定位问题，还同步输出修改指导，并支持主图打标、素材批量下载处理等批量操作。会员场景里，商家可以直接说「90 天未回购的老客」，让数云会员专家完成人群圈选并推进方案与活动执行。

变化在顺序：过去商家得先熟悉几套后台工具，再把自己的需求翻译成系统听得懂的条件；现在是把经营诉求说出来。

京东零售自营与生态研发相关负责人把底层称为「经营本体」——把自然语言与业务逻辑对齐，关联商家画像、经营数据与行业知识，让 AI 在连续追问中做经营决策并调用业务能力；端云协同与受控执行机制则负责任务跨端接续、操作遵循授权、过程可追踪。

联想官方旗舰店嘉宾在圆桌上的说法更直白：AI 正从「帮做事」走向「帮判断」，商家期待的是 AI 真正「懂经营」、带来确定的生意增量。

四、京点点与 JoyAvatar：99% 成本降幅的另一面

素材和直播是两组最容易被放大的数字。

京东设计智能体「京点点」被披露可让商家素材产出成本降低 99%、综合运营效率提升 10 倍以上；数字人 JoyAvatar 累计服务超过 9 万商家，618 期间开播时长与成交额同比均实现超 4 倍增长。

素材成本降低 99%，说的是边际生产成本——从请设计师拍图修图，到调用一次模型，中间的现金支出几乎归零。它不等于素材转化效率提升了 99%，也不意味着省下的预算会自动变成利润。真正决定 ROI 的，是素材能不能过平台的合规线、能不能打动用户。京东为此把品类促转化规范固化成覆盖 12 个核心点位的标准，封装成可被官方与第三方工具调用的 Skill，已有 20 余家服务商完成平台规则内嵌。

数字人同理。开播时长涨 4 倍，前提是原来的基数很低；成交额涨 4 倍，也需要在同口径、同品类下对比才有效。直播这件事，时长从来不是核心变量，转化才是。

更关键的是，这两项都发生在平台内部，商家拿到的只是结果口径，拿不到过程数据。

五、跨境卖家能搬走什么

京东这套东西是内贸逻辑，但有三块可以迁移。

第一是顺序。京东反复强调「先量脚、再做鞋」——先用 AI 打磨自己的供应链和经营方法，再把验证过的能力开放出去。跨境卖家上 AI 工具最常见的失败姿势，是先买工具、再想场景。

第二是标准先行。京东把「什么是好素材」固化成可调用的 Skill，让生态工具按同一把尺子生产。跨境侧对应的是平台合规与本地化表达：listing 的合规红线、目标市场的审美偏好、参数表述习惯，如果能先沉淀成可执行的判断规则，后面接任何生成工具都不会跑得太偏。

第三是生态位。京东「第三方好工具招募计划」年初至今已有上百家服务商报名，臻选 20 多家进入京麦官方商家后台，近 20 款共建 AI 工具上线；服务商鲲驰与京麦共同梳理了 150 余项商家经营流程，参与 15 款以上 AI 工具测试，联合 6 个行业头部品牌做试点。平台替商家做一轮筛选这件事本身，就降低了中小商家的试错成本。

但也要看到边界。60 余款工具堆在一起，不等于用得起来。据《2026 中国电商 AI 应用白皮书》调研，48.9% 的商家认为所在品类竞争激烈、同质化严重，行业亟需从「赌爆款」走向「测爆款」；工具解决的是效率，解决不了选品和差异化。

真正的考验是 11.11。许冉承诺的「销售额过百万新商家数量同比增长超 60%」，是这套体系第一次在真实大促里交卷。到那时，96% 这个数字才有机会被验证成或者证伪成另一个东西。

六、参考资料

• 中国网科技：《京东发布首批京麦 AI 专家团 招募三方好工具共建 AI 经营新范式》
• 观点网：《京东商家大会发布四大升级举措 新入驻商家数量同比增长超 30%》
• 网经社电子商务研究中心：《商家注意！双 11 已打响》
• 天极网：《2026 京东商家大会：把「确定性」做进 AI 工具里》
• 中国金融信息网：《AI 经营由「工具」升级为「专家」 京东如何让商家经营增长更确定？》
• 蓝鲨消费：《发布 AI 专家团，开放第三方生态，京东让电商 AI 真正懂生意》