Liquid AI 10 月 27 日开源 LFM3:6 个 2B 级模型共用一个 1.7B 底座,256K 上下文跑端侧
一个只有 17.3 亿参数的模型,在网页操作自动化基准上拿到 38.42 分,而参数量接近它 6 倍的 Qwen3.5-9B 是 28.94。这组数字出自 Liquid AI 自己的对比表,但它指向的方向值得留意:跑在口袋里那台手机上的模型,开始在「替你把事做...
一个只有 17.3 亿参数的模型,在网页操作自动化基准上拿到 38.42 分,而参数量接近它 6 倍的 Qwen3.5-9B 是 28.94。这组数字出自 Liquid AI 自己的对比表,但它指向的方向值得留意:跑在口袋里那台手机上的模型,开始在「替你把事做...