交通运输部印发水运 AI 应用场景指引：22 个场景清单，宁波舟山港备货时间缩短 50%

2026 年 10 月 8 日，交通运输部办公厅印发《水运领域人工智能应用场景指引》（交办水〔2026〕63 号），从安全提升、提质增效、绿色转型三个方面提出 22 个有迫切需求的水运领域人工智能应用场景。交通运输部官网 10 月 14 日发布政策解读，来源标注为水运局。这份指引把部关于人工智能应用的部署要求在水运领域具体化、清单化。

22 个场景分三类，分布是 9+10+3

指引的场景结构是三个维度、22 个条目。安全提升方面 9 个，覆盖港口企业智能安全管理、港口危险货物储罐安全风险监测预警、港口大型装卸设备健康运行安全监测预警、内河通航建筑物智能安全运维、内河航道水下地形智能推演与预测、船舶航行安全监测与应急、国际海运市场风险智能研判、船载智能系统网络与数据安全评估、海上遇险人员智能搜救。

提质增效方面 10 个，包括自动化码头无人化作业、港口智慧对外服务、铁水联运智能组织调度、多级船闸智能调度、内河航道众源水深精准测算、内河网络货运平台智能运营、航运企业集装箱智能调配、航运企业经济活动智能分析、国际班轮航线智能优化、航运物流区块链可信应用。

绿色转型方面 3 个，为港口绿色低碳智能管控、国际海运运力绿色智能规划、航运碳排放智能监管与服务。

其中几个场景与跨境货主的关系较直接。自动化码头无人化作业要求综合运用北斗卫星导航、5G 通信、人工智能等技术，建立港口机械设备全流程一体化协同管控平台，推进船舶靠离泊、岸边装卸、水平运输、堆场作业无人化。航运企业集装箱智能调配要求整合航线、运力、港口动态及历史用箱等多源数据，建设空箱调度智能体，开展全球用箱需求精准预测并自动生成空箱调运方案。航运物流区块链可信应用则明确深化电子提单、电子放货等业务场景，并推动电子提单系统与数字人民币区块链服务平台对接。

宁波舟山港：备货时间缩减 50%，运输成本下降 6.73%

图片来源：数字中国建设峰会 — 天津港北疆港区自动化码头岸桥列阵，新华社记者李然摄（https://www.szzg.gov.cn/2026/xwzx/szkx/202610/t20261023_5385070.htm）

据交通运输部水运局有关负责同志介绍，我国水运行业数智发展已有一定规模：已建成自动化集装箱、干散货码头 60 座，全国电子航道图制作里程超 2.9 万公里、发布里程超 1.9 万公里，长江智慧航道武汉示范段、苏北运河等智慧航道初步建成。

在这份底盘上，各主体的落地案例已经跑出可量化的结果。宁波舟山港「四港智运」大模型面向物流全流程实时生成最优路径方案，让客户备货时间缩减 50%、下单操作耗时降低 66%、运输平均成本下降 6.73%。广西钦州宏港码头自主研发的「智港盾」安全生产大模型，实现安全监管覆盖率提升至 95%，隐患直降 50%。天津港北疆港区打造「智慧零碳」码头，年减少二氧化碳排放 7.5 万吨。

航道与航运方面，苏北运河通过全智能联合调度实现「智能扩容」，全线十个梯级船闸年通过量可增加 1 亿吨，船舶待闸时间降幅超过 20%。中远海运面向上下游企业推出航运垂域大模型 Hi-Dolphin，部分复杂业务场景平均查询时间由数小时缩短至分钟级。

指引怎么落地：建垂类模型、定配套标准

交通运输部水运局有关负责同志介绍，下一步部将加强行业应用引导，推动形成政府引导、市场主导、社会参与的协同推进格局，重点有三项。

一是强化组织实施，鼓励各单位争取各类财政资金、专项资金支持人工智能创新应用工作，并组织制定配套技术标准、应用指南。二是抓好场景落地，将按指引提出的重点场景推动建成一批水运领域垂类模型和优质智能体，并根据行业需求及技术发展情况动态更新指引内容。三是加强宣传推广，加强典型案例宣传，加快成熟成果规模化推广。

《指引》出台前，交通运输部去年以来已陆续出台《关于「人工智能+交通运输」的实施意见》《智能航运 2030 行动计划》等文件，对人工智能在交通运输行业的应用作出部署。

官方未披露的部分

**22 个场景各自的适用主体、各地推进时间表、投入规模，官方均未披露。**官方发布的《指引》正文与政策解读给出的是场景名称、内容方向与技术路径，没有为每个场景列出牵头单位、试点范围与考核节点，也没有公布任何一项的资金安排。

另一个没有公开的是量化口径细节。官方转述的 60 座自动化码头、2.9 万公里电子航道图制作里程等属行业整体规模，并未逐项拆分到 22 个场景各自对应的建成数量。宁波舟山港、钦州宏港、天津港北疆港区、苏北运河、中远海运这五个案例，官方只披露了最终结果数字，没有公布测量周期、样本范围、基线数值与计算方法，也没有第三方核验结论。

注意事项

• 本篇主体是水运条线的 AI 应用场景指引，与多式联运方案、港口个案报道、内河新能源船舶行动方案都无关，不要混写。
• 22 个场景的分布是安全提升 9 个、提质增效 10 个、绿色转型 3 个，三个数加起来才是 22，写的时候不要只报一个总数。
• 「备货时间缩减 50%」是宁波舟山港「四港智运」大模型的案例数据，与下单操作耗时降低 66%、运输平均成本下降 6.73% 是同一条案例的三个指标，不要拆散或张冠李戴。
• 「60 座」是自动化集装箱、干散货码头的合计建成数，不是自动化集装箱码头单独的数。
• 「电子航道图制作里程超 2.9 万公里」与「发布里程超 1.9 万公里」是两个口径，制作里程不等于发布里程，不可混用。
• 天津港北疆港区的口径是「年减少二氧化碳排放 7.5 万吨」，是年度减碳量，不是累计减排量。
• 官方未披露各场景的适用主体、推进时间表与投入规模，也不公开案例的测量周期与基线，不可编造。
• 中远海运 Hi-Dolphin 的表述是「部分复杂业务场景」平均查询时间由数小时缩短至分钟级，不是全部业务场景。

FAQ

这份指引一共多少个场景？ 22 个，分安全提升 9 个、提质增效 10 个、绿色转型 3 个。

文件号是什么？什么时候印发的？ 交办水〔2026〕63 号，交通运输部办公厅 2026 年 10 月 8 日印发。

宁波舟山港的效率数字指的是什么？ 「四港智运」大模型面向物流全流程实时生成最优路径方案，客户备货时间缩减 50%、下单操作耗时降低 66%、运输平均成本下降 6.73%。

22 个场景的清单和适用主体全部公开了吗？ 场景名称与内容方向已随《指引》公布，各场景的适用主体、推进时间表与投入规模官方未披露。

这是新政策还是已有文件？ 《指引》是 2026 年 10 月新印发的文件，其上位部署包括去年以来的《关于「人工智能+交通运输」的实施意见》《智能航运 2030 行动计划》。

参考来源

• 交通运输部：《〈水运领域人工智能应用场景指引〉解读》，2026-10-14，来源：水运局
• 交通运输部：《聚焦三方面 22 个场景 水运领域人工智能应用场景指引发布》，2026-10-15
• 中国经济网：《22 个场景加快人工智能在水运领域创新应用》，2026-10-23
• 人民网财经：《22 个场景加快人工智能在水运领域创新应用》（人民日报海外版），2026-10-23